LSCM研發了基於非監督式機械學習、神經網絡計算和電腦視覺技術的自動方法來分析於地下雨水渠內拍攝的影片內容，有助找出與雨水渠結構和功能相關的異常情況。

對於人口稠密的香港山坡地區，維護斜坡安全以防止山泥傾瀉是非常重要的。此系統運用深度學習方法，把地下雨水渠之視頻圖像進行向量化處理，以便進一步的聚類分析。系統將產生出來的圖像群組可視化，以識別具有損壞問題的組別，隨後通過電腦計算確認雨水渠損壞的嚴重程度，以制定維修工作的優先次序。

▍ 使用深度學習方法擷取影像特徵，對地下雨水渠之視頻影像進行向量化
▍ 將所有向量化圖像分為不同的組別
▍ 將產生出來的圖像群組可視化，以識別具有相關損壞問題的組別
▍ 透過電腦計算確認雨水渠損壞的嚴重程度，以制定維修工作的優先次序

▍ 此視頻分析技術能夠識別地下雨水渠內的損壞、缺陷和一般異常情況，從而提供系統化、統一且可靠的方法，以確保斜坡下大規模建造的雨水排水基礎設施處於良好的狀態。
▍ 減少因頻密性暴雨而引發山泥傾瀉的機會。

2024

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