本项目旨在改善单从金钱补偿的工伤处理方案转变为工伤全面康復流程管理系统,彻底改革工伤管理。传统做法未能充分解决员工全面復工(RTW)康復计划的关键需求,常常导致所有相关方面遭受重大损失。为了解决这一问题,本项目的目标是建立一个以人工智能为导向的工伤案件管理系统,该系统在工伤员工的恢復期间提供积极广泛的支援。
主要目标包括使用带有注意力层的变分自动编码器(VAE)开发康復计划的预测模型,並创建人工智能辅助案例管理以识別案例管理者的偏见。这些进步将使案例管理者能够制定个性化的康復策略,考虑影响工人健康的生物心理社会因素。
此项目寻求重新定义工伤管理的范畴,创建一个既有同情心又高效的系统,优先考虑工人的福祉和企业的健康。





